Системы поддержки принятия решений (СППР) предназначены для облегчения процесса принятия решений в сложных ситуациях, когда интуиция и опыт не всегда обеспечивают достаточную точность решений. СППР являются компьютерными программами, которые позволяют представлять, анализировать и интерпретировать большие объемы данных. Принципы построения СППР основаны на использовании экспертных знаний и алгоритмов искусственного интеллекта. Экспертные знания могут быть зафиксированы в виде базы данных, правил, логических схем, математических моделей и т.д. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют обрабатывать, сопоставлять и анализировать данные, создавать прогнозы и моделировать альтернативные сценарии развития событий. СППР обладают следующими характеристиками: 1. Автоматизация. СППР должны быть спроектированы таким образом, чтобы пользователь мог обрабатывать данные и применять различные аналитические методы без необходимости программирования или ввода данных вручную. 2. Гибкость. СППР должны учитывать потребности пользователей и иметь возможность изменяться, когда это необходимо. Например, они должны быть в состоянии адаптироваться к изменяющейся статистической информации и новым алгоритмам. 3. Интерактивность. Важным принципом построения СППР является возможность взаимодействия пользователя с системой. Пользователи могут задавать вопросы, получать ответы и управлять процессом анализа данных. 4. Прозрачность. СППР должны быть спроектированы таким образом, чтобы все действия системы были прозрачны для пользователя. Это означает, что пользователям должны предоставляться объяснения принятых решений, а также причины, на основе которых они были приняты. 5. Поддержка многокритериального анализа. СППР должны учитывать различные критерии, которые могут влиять на принятие решения. При этом необходимо разработать алгоритмы, которые позволяют комплексный анализ многих критериев с использованием математических и статистических методов. Пример использования СППР – выбор оптимальной стратегии развития компании. Система анализирует данные по финансовым показателям, рынку, конкурентам, потребителям и др. на основе экспертных знаний разрабатывает алгоритмы, которые позволяют построить прогноз развития компании на определенный период времени для каждой стратегии и выбрать наиболее эффективную стратегию для реализации. Таким образом, СППР являются мощным инструментом для принятия решений в сложных ситуациях, которые требуют анализа больших объемов данных, учета многих критериев и использования экспертных знаний. Однако они должны быть спроектированы таким образом, чтобы пользователю было понятно, как он использует систему, и он мог получать объяснения принимаемых системой решений.