Текстовая нейросеть ChatGPT не имеет встроенной функциональности строк поиска по вопросам и ответам. Однако, в зависимости от специфики решаемой задачи, можно реализовать добавление функции поиска по заданным вопросам и ответам в нейросеть. Существует несколько способов добавления функции поиска по вопросам и ответам в текстовую нейросеть. Один из подходов — использование внешней базы данных, содержащей вопросы и соответствующие ответы. Эта база данных может быть предварительно наполнена вопросами и ответами, например, с использованием методов машинного обучения или ручной разметки. Затем, при запросе, нейросеть может обращаться к базе данных для поиска наиболее подходящего ответа. Другой подход — использование предобученной модели, которая способна выполнять поиск по вопросам и ответам. Например, модель на основе Transformer Encoder может быть обучена на задачу ранжирования поисковых запросов и документов-ответов. Затем, при запросе с указанным вопросом, модель может выполнять поиск наиболее релевантного ответа, основываясь на ранге исходных данных. Также можно реализовать простую форму поиска на основе сравнения строки с заданными вопросами. В этом случае, нейросеть может выполнять поиск в файле, содержащем список вопросов и соответствующие ответы. Если вопрос из запроса совпадает с одним из вопросов в файле, нейросеть может вернуть соответствующий ему ответ. Однако, следует учитывать, что добавление функции поиска в текстовую нейросеть может повлиять на ее производительность и требования к вычислительным ресурсам. Найденное решение должно быть оптимальным с точки зрения требуемой функциональности и доступных ресурсов. Например, в телемедицинском приложении можно добавить функцию поиска по вопросам и ответам. Нейросеть может быть обучена на базе данных с вопросами и соответствующими ответами, такими как распознавание симптомов и предоставление рекомендаций по лечению. При запросе пользователя, нейросеть может осуществлять поиск наиболее подходящего ответа, основываясь на релевантности вопроса и данных из базы. Вывод: Можно добавить функцию поиска по вопросам и ответам в текстовую нейросеть ChatGPT. Это может быть реализовано с использованием внешней базы данных, предобученной модели или простой формы поиска на основе сравнения строк. Однако, необходимо учесть возможные ограничения производительности и доступные ресурсы для достижения оптимального решения.