Как подключить chatGPT к боту в телеграмм
python
from flask import Flask, request
from chatgpt import ChatGPT
app = Flask(__name__)
chatGPT = ChatGPT()
@app.route('/')
def status():
return 'ChatGPT is running'
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
if request.is_json:
content = request.json
if 'message' in content:
message = content['message']
if 'text' in message:
text = message['text']
reply = chatGPT.predict('USER: %s' % text)
return {
'message': {
'text': reply[len('BOT: '):]
}
}
return {}
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, port=3000)
В данном коде определены основные функции работы с ChatGPT через создание веб-хука на Flask сервере. ChatGPT принимает запросы через POST-запрос на /chat и отправляет ответы в формате JSON.
Четвертым шагом является подключение созданного webhook к боту в Telegram. Для этого нужно воспользоваться методами API Telegram Bot API и установить webhook с помощью следующего кода:
python
import requests
TOKEN = 'YOUR_BOT_TOKEN'
URL = 'https://api.telegram.org/bot%s/' % TOKEN
def set_webhook(url):
response = requests.get(URL + 'setWebhook?url=%s' % url)
return response.json()
if __name__ == '__main__':
url = 'https://your-bot-url.com'
print(set_webhook(url))
Данный запрос к API позволяет установить webhook на адрес, где ChatGPT сервер обрабатывает входящие запросы и отправляет ответы на Telegram. После установки webhook работа бота в Telegram будет полностью автоматической.
Как результат, при использовании ChatGPT в качестве основы для бота в Telegram мы получаем мощное средство для общения с клиентами и пользователем, готовые решения для автоматизации бизнес-задач, а также интересный инструмент для общения и развлечения.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет