Для того чтобы нейросеть давала прямолинейный ответ, следует задавать ей конкретные и однозначные вопросы. Вот несколько примеров таких вопросов: 1. Какой процент кислорода присутствует в воздухе? 2. Количество атомов в одной молекуле воды? 3. Сколько планет вращается вокруг Солнца? 4. Какая температура замерзания воды? 5. Какой вид спорта является олимпийским? В приведенных примерах вопросы являются однозначными и существует определенный ответ на них. Нейросеть может быть обучена на основе большого количества данных, содержащих правильные ответы на такие вопросы, и затем использована для предсказания ответов на аналогичные вопросы. Для получения прямолинейного ответа можно также использовать категоризированные вопросы. Например: 1. Какой цвет имеет зрелая малина: красный, желтый или синий? 2. Какое животное изображено на одной стороне монеты в 1 рубль: лев, заяц или орел? 3. Какое государство занимает большую часть континента Австралия: Австралия, Индонезия или Китай? В таких вопросах дается ограниченный набор вариантов ответов, что позволяет нейросети выбрать один из них и дать прямолинейный ответ. Важно отметить, что для обучения нейросети на таких вопросах необходимо иметь достаточное количество обучающих примеров с правильными ответами. Кроме того, нейросеть должна быть способна обрабатывать текстовые данные и находить соответствия между вопросом и возможными ответами. В заключение, для того чтобы нейросеть давала прямолинейный ответ, следует задавать ей конкретные и однозначные вопросы, в которых имеется единственный правильный ответ. Разнообразие обучающих примеров и точность предоставленных данных будет являться ключевыми факторами успешной работы нейросети.