В pandas для преобразования списка значений в строковое значение в ячейке можно использовать различные подходы, в зависимости от требуемого результата.
Один из способов - это использование функции str.join(). Функция join() объединяет элементы списка в одну строку с использованием указанного разделителя.
Допустим, у нас есть следующий датафрейм df:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Страна': ['Россия', 'США', 'Китай'],
'Столица': ['Москва', 'Вашингтон', 'Пекин'],
'Города': [['Санкт-Петербург', 'Екатеринбург', 'Новосибирск'],
['Нью-Йорк', 'Лос-Анджелес', 'Чикаго', 'Сан-Франциско'],
['Шанхай', 'Пекин', 'Гуанчжоу']]})
Для объединения элементов в списке "Города" в строку, используем функцию apply(), которая позволяет применить пользовательскую функцию к определенным столбцам или строкам датафрейма. В данном случае, функция join() будет применена к каждому списку в столбце "Города":
df['Города'] = df['Города'].apply(lambda x: ', '.join(x))
Теперь датафрейм df будет иметь следующий вид:
>>> print(df)
Страна Столица Города
0 Россия Москва Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
1 США Вашингтон Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Чикаго, Сан-Франциско
2 Китай Пекин Шанхай, Пекин, Гуанчжоу
В этом примере, значения в столбце "Города" преобразованы из списков в строковые значения, где каждый элемент списка разделен запятой и пробелом.
Если же требуется преобразовать каждый элемент списка в отдельную ячейку датафрейма, можно воспользоваться методом explode(). Однако, для использования этого метода, версия pandas должна быть 0.25.0 или выше. Метод explode() разделяет каждый элемент списка в столбце на отдельные строки, сохраняя значения других столбцов. В данном случае, столбец "Города" в нашем датафрейме станет множеством строк, где каждая строка будет содержать один город:
df = df.explode('Города')
Теперь датафрейм df будет иметь следующий вид:
Страна Столица Города
0 Россия Москва Санкт-Петербург
0 Россия Москва Екатеринбург
0 Россия Москва Новосибирск
1 США Вашингтон Нью-Йорк
1 США Вашингтон Лос-Анджелес
1 США Вашингтон Чикаго
1 США Вашингтон Сан-Франциско
2 Китай Пекин Шанхай
2 Китай Пекин Пекин
2 Китай Пекин Гуанчжоу
В этом примере, каждый город из списка в столбце "Города" превратился в отдельную строку, где значения в столбцах "Страна" и "Столица" остались неизменными.
