Для работы с Big Data и распределенными вычислениями в Python можно использовать несколько различных модулей и инструментов, таких как PySpark, Hadoop, Cassandra и Elasticsearch. Но, чтобы выбрать наиболее точный ответ на данный вопрос, нужно уточнить, что именно подразумевается под "работой с Big Data и распределенными вычислениями". Big Data относится к обработке и анализу больших объемов данных, которые не могут быть эффективно обработаны с использованием традиционных методов. В таких случаях обычно используются распределенные системы, которые позволяют распределить работу по обработке данных между несколькими узлами или компьютерами. Исходя из этого, одним из самых популярных инструментов для работы с Big Data и распределенными вычислениями в Python является PySpark. PySpark представляет собой библиотеку для работы с Apache Spark, распределенной системой обработки данных. С помощью PySpark можно обрабатывать большие объемы данных параллельно на кластере с несколькими узлами, обеспечивая высокую скорость и производительность. Hadoop также широко используется для обработки больших данных и распределенных вычислений. Он представляет собой фреймворк, который позволяет распределять и обрабатывать данные на кластере с несколькими узлами. Однако для работы с Hadoop в Python нужно использовать библиотеки, такие как Hadoop Streaming или Pydoop. Cassandra и Elasticsearch являются распределенными системами управления базами данных, которые также могут быть использованы для обработки и анализа больших объемов данных. Они предлагают возможность распределенного хранения и обработки данных, а также обеспечивают высокую производительность и масштабируемость. MongoDB, Redis и многие другие базы данных могут использоваться для хранения и обработки больших объемов данных, но для распределенных вычислений они обычно не являются первым выбором. Таким образом, учитывая все рассмотренные аспекты, можно сделать вывод, что PySpark - наиболее точный ответ на данный вопрос, так как это специально разработанная библиотека для работы с Apache Spark, системой распределенной обработки больших данных.