Метод работы с данными временных рядов, который используется для сглаживания краткосрочных колебаний и выделения основных тенденций или циклов, называется скользящим средним. Скользящее среднее - это метод анализа временных рядов, где каждое значение в ряду заменяется средним значением соседних точек. Это позволяет сгладить колебания, присутствующие в данных, и выделить основные тенденции или циклы, которые проявляются в ряде. Процесс скользящего среднего состоит из следующих шагов: 1. Выбор размера окна скользящего среднего. Окно представляет собой количество точек, которые будут усреднены для вычисления нового значения. Обычно выбирается нечетное число для того, чтобы усреднение было симметричным относительно каждой точки. 2. Перемещение окна по ряду и вычисление среднего значения для текущего окна. Среднее значение становится новым значением для центральной точки окна. 3. Повторение шагов 2 и 3 для каждой точки в ряде, за исключением крайних точек, где окно не может полностью поместиться. В этих случаях можно использовать различные методы для вычисления оконечных значений. Применение скользящего среднего позволяет сгладить краткосрочные колебания в данных и выделить долгосрочные тенденции или циклы. Это может быть полезно для анализа временных рядов, таких как экономические показатели, финансовые данные или данные о погоде. Остальные варианты ответа - ретрополяция, скользящий контроль и выборочное среднее - не являются методами работы с временными рядами для сглаживания и выделения основных тенденций или циклов. Ретрополяция - это метод, который используется для восстановления данных на основе предыдущих значений. Скользящий контроль - это метод, который используется для контроля качества модели или алгоритма по мере обработки данных в реальном времени. Выборочное среднее - это метод, который используется для вычисления среднего значения из выборки определенного размера, но он не связан с анализом временных рядов.