Критерий диаграммы, который может отражать способность демонстрировать кластеры, относительные размеры групп, их схожесть и различие, а также выпадающие значения, называется "наглядность" или "достоверность". Наглядность или достоверность диаграммы означает, что она должна четко и точно отображать имеющиеся данные, без искажений и размытостей. Это позволяет нам увидеть кластеры или группы данных, а также определить их размеры и схожесть/различие. Для достижения наглядности диаграммы, ее выбора зависит от типа данных, которые мы хотим визуализировать. Например, для категориальных данных, таких как типы продуктов или классификации, хорошим вариантом может быть столбчатая диаграмма или диаграмма секторов. Эти диаграммы помогут наглядно показать относительные размеры групп и их схожесть/различие. Если речь идет о числовых данных, таких как статистические показатели или измерения, хорошим вариантом может быть гистограмма или ящик с усами. Гистограмма позволяет увидеть распределение данных и определить наличие кластеров или перекосов. Ящик с усами показывает медиану, межквартильный размах и выбросы, что поможет определить схожесть/различие групп данных и выпадающие значения. Однако, помимо выбора правильной диаграммы, важно также обратить внимание на остальные аспекты визуализации данных. Например, правильное масштабирование осей, применение цветовой гаммы, а также добавление подписей, заголовков и легенды. Все эти элементы позволят усилить наглядность диаграммы и облегчить ее интерпретацию. Таким образом, критерий "наглядность" или "достоверность" является важным при выборе и составлении диаграммы для визуализации данных. Он позволяет нам увидеть кластеры, относительные размеры групп, схожесть и различие, а также выпадающие значения, что помогает лучше понять и проанализировать данные.