Для решения задачи извлечения данных из текста с помощью заданных шаблонов идеально подходила бы библиотека TomitaParser. TomitaParser является инструментом для построения синтаксических парсеров на основе языка -Greibach. Он предназначен для решения задачи выделения структуры и синтаксического анализа текста на естественном языке. Этот инструмент позволяет задавать грамматические правила с помощью языка описания грамматики Tomita и создавать парсеры для извлечения данных из текста по этим правилам. TomitaParser прекрасно подходит для решения задачи извлечения данных из текста с помощью заданных шаблонов, так как он позволяет определять и распознавать структуру текста, выделять по шаблону нужные нам фрагменты информации и последовательно обрабатывать текст для извлечения необходимых данных. Используя TomitaParser, можно оптимизировать и упростить процесс извлечения данных из текста, а также повысить его точность и надежность. Однако из предложенных вариантов только Mystem является связанным с задачей извлечения данных из текста, но его функционал отличается от заданных условий задачи. Mystem - это морфологический анализатор русского языка, разработанный компанией Яндекс. Он позволяет проводить анализ словоформы русского текста и определять их грамматические характеристики. Mystem не предоставляет возможности для создания и использования заданных шаблонов для извлечения данных из текста. Он является инструментом для морфологического анализа и не вкладывается в задачу извлечения данных, хотя может быть использован для подготовки текста перед процессом извлечения данных с помощью других инструментов. SyntaxNet и MaltParser - это инструменты для синтаксического анализа текста, а не для извлечения данных. SyntaxNet является предварительно обученной нейронной сетью, которая может выполнять синтаксический анализ предложений на русском языке, выявлять связи между словами и определять их роли в предложении. MaltParser также является инструментом для синтаксического анализа предложений на естественных языках, основанным на методе корневого связывания. Оба этих инструмента могут быть полезны при проведении синтаксического анализа текста, но они не предоставляют возможности для извлечения данных с помощью заданных шаблонов. Таким образом, единственным подходящим инструментом для решения задачи извлечения данных из текста с помощью заданных шаблонов из предложенных вариантов является TomitaParser. Он позволяет создавать синтаксические парсеры на основе грамматических правил и использовать их для извлечения необходимых данных из текста.