Верным в данном случае можно считать выражение "MapReduce — это две операции: распределения и сборки данных". MapReduce - это программная модель для обработки больших объемов данных, которая была предложена и анонсирована разработчиками Google в 2004 году. Она позволяет эффективно распараллеливать обработку данных на кластере из нескольких узлов (например, серверов) и производить вычисления там, где данные уже находятся. Суть работы с MapReduce заключается в следующем: - Есть множество данных, которые нужно обработать. - Каждая единица данных обрабатывается независимо от остальных. - Для обработки данных используются два ключевых шага: Map и Reduce. - Шаг Map преобразует исходные данные в промежуточные пары ключ-значение. - Шаг Reduce получает на вход промежуточные данные и выполняет необходимую обработку, объединяя данные с одинаковым ключом. Таким образом, MapReduce включает в себя не только операции распределения и сборки данных, а также шаги преобразования и обработки данных. Ответ "MapReduce — это две операции: распределения и сборки данных" можно считать неверным.