Каким форматом является Apache Parquet, созданный для экосистемы Hadoop? Выберите верный ответ Колоночным
Пользователь задал следующий вопрос:

Каким форматом является Apache Parquet, созданный для экосистемы Hadoop?

Выберите верный ответ

Колоночным (столбцовым)

Полуструктурированным

Строковым

Неструктурированным

Затрудняюсь ответить

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Apache Parquet является колоночным (столбцовым) форматом данных, созданным для использования в экосистеме Hadoop. В колоночных форматах данные хранятся и считываются по столбцам, в отличие от строковых форматов, где данные хранятся и считываются по строкам. Колоночное хранение данных предоставляет ряд преимуществ в сравнении со строковым хранением. Во-первых, колоночное хранение позволяет эффективно сжимать данные, так как в каждом столбце могут быть данные одного типа. Сжатие происходит лучше при наличии повторяющихся значений в одном столбце, что обычно является частым случаем в реальных данных. Это помогает сократить размер файла и ускорить операции чтения и записи данных. Во-вторых, колоночное хранение позволяет эффективно работать с данными в случаях, когда требуется выполнить агрегацию или фильтрацию только по определенным столбцам. В таких случаях не нужно считывать все данные из файла, а только необходимые столбцы, что позволяет значительно сократить время выполнения операций. Apache Parquet также поддерживает структурированные данные, то есть данные, которые могут быть организованы в иерархическую структуру, например, данные в формате Avro или Protocol Buffers. Таким образом, можно хранить полуструктурированные данные в виде колоночных таблиц. В целом, Apache Parquet предоставляет эффективный и универсальный формат хранения данных для больших объемов данных в экосистеме Hadoop.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет