Hadoop - это фреймворк для обработки и анализа больших объемов данных. Его экосистема включает несколько технологий, которые реализуют принцип обработки Map-Reduce и обеспечивают надежное хранение данных. Одной из ключевых технологий в экосистеме Hadoop является Hadoop Distributed File System (HDFS). HDFS позволяет разделить большие файлы на блоки и хранить их на нескольких узлах кластера. Это обеспечивает отказоустойчивость, распределение нагрузки и параллельную обработку данных. Еще одной важной технологией в экосистеме Hadoop является YARN (Yet Another Resource Negotiator). YARN управляет вычислительными ресурсами кластера и позволяет различным приложениям запускать свои задачи на узлах кластера. Он распределяет ресурсы и контролирует выполнение задач, обеспечивая масштабируемость и эффективное использование ресурсов. Hadoop также включает в себя HBase, распределенную базу данных, которая работает поверх HDFS. HBase обеспечивает быстрый доступ к большим объемам структурированных данных и позволяет выполнять операции чтения и записи в режиме реального времени. Таким образом, правильным ответом на вопрос будет "Все перечисленные" (YARN, H-Base, HDFS), так как все эти технологии входят в экосистему Hadoop и необходимы для работы с большими данными и реализации принципа обработки Map-Reduce.