PostgreSQL и SQL - это два разных понятия. PostgreSQL - это объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД), которая поддерживает язык запросов SQL для взаимодействия с базой данных. SQL (Structured Query Language) - это язык программирования, используемый для управления данными в реляционных базах данных. В контексте данного вопроса ограничения, которые существуют в PostgreSQL, но отсутствуют в SQL, относятся к специфичным функциональным возможностям, реализованным в PostgreSQL и недоступным в стандартном языке SQL. Ниже приведены некоторые примеры таких ограничений: 1. Массивы данных: PostgreSQL позволяет использовать массивы данных как столбцы в таблицах или возвращать их в результатах запроса. Это позволяет удобно хранить и обрабатывать наборы значений, что может быть полезно в различных сценариях. 2. JSON и JSONB: PostgreSQL имеет встроенную поддержку для хранения и обработки данных в формате JSON. Он также предоставляет возможность использовать индексированный бинарный формат данных JSONB для более эффективного поиска и фильтрации. 3. Пользовательские типы данных и функции: PostgreSQL позволяет определять пользовательские типы данных и функции на языке SQL или на языке программирования PL/pgSQL. Это позволяет создавать более сложные и выразительные структуры данных и операции с ними. 4. Столбцы с типом "SERIAL": В PostgreSQL существует специальный тип данных "SERIAL", который автоматически генерирует уникальные значения при добавлении новых записей в таблицу. Это может быть полезно для генерации уникальных идентификаторов или автоинкрементных столбцов. 5. Index-only scan: PostgreSQL поддерживает индексированный доступ к данным без необходимости дополнительного обращения к самим записям. Это позволяет ускорить выполнение запросов, особенно при использовании больших таблиц. 6. Функции оконного анализа: PostgreSQL предоставляет функции оконного анализа, которые позволяют выполнять операции над группами строк в пределах определенного окна. Это может быть полезно для аналитических задач, таких как вычисление сумм, средних значений и других агрегатов с учетом порядка строк. 7. Условные индексы: PostgreSQL позволяет создавать индексы, которые активируются только в случае выполнения определенного условия. Это может существенно улучшить производительность запросов, так как индексы могут быть сконструированы специально для конкретных сценариев. 8. Функции для полнотекстового поиска: PostgreSQL предоставляет богатый набор функций для полнотекстового поиска данных, включая возможность выполнения поиска по словоформам, возможность ранжировать результаты по релевантности и другие алгоритмы. Вышеописанные возможности и ограничения существуют в PostgreSQL, но не входят в стандарт SQL. Однако многие из них могут быть реализованы в других СУБД с использованием расширений или дополнительных библиотек. PostgreSQL выделяется своей гибкостью и расширяемостью, что делает его популярным выбором для различных типов проектов и задач.