Для сбора и подготовки данных для создания дашборда по продажам продукта "Телемедицина для студентов" я бы использовал следующие методы: 1. Интеграция с источниками данных: Для начала, нужно определить все доступные источники данных, которые будут использоваться для создания дашборда. Это могут быть базы данных компании, CRM-система для учета продаж, веб-аналитика, данные из социальных сетей и другие. Для каждого источника нужно произвести интеграцию и настроить автоматический сбор данных. 2. Очистка данных: Собранные данные могут содержать ошибки, пропуски или дубликаты. Поэтому необходимо провести очистку данных, чтобы убрать некорректные значения или исправить ошибки. Для этого можно использовать различные методы, например, фильтрацию, удаление дубликатов или заполнение пропущенных значений. 3. Трансформация данных: Возможно, данные из разных источников нужно будет объединить, чтобы получить полную картину продаж. Для этого может потребоваться трансформация данных, например, слияние таблиц или преобразование формата данных. Также можно провести агрегацию данных для расчета суммарных показателей или выделения ключевых метрик. 4. Создание сводных таблиц: Для анализа данных и отображения суммарной информации на дашборде часто используются сводные таблицы. Они позволяют агрегировать данные по разным измерениям и выделять ключевые показатели производительности (KPI). Поэтому стоит создать сводные таблицы для расчета общих продаж, количества клиентов, среднего чека и других показателей. 5. Визуализация данных: Дашборд должен наглядно отражать продажи и другие ключевые метрики проекта. Для этого можно использовать различные графики, диаграммы и таблицы. Например, можно построить линейные графики для отслеживания динамики продаж, круговые диаграммы для сравнения долей продуктов или столбчатые диаграммы для сравнения ключевых метрик по разным временным периодам. 6. Обновление данных: Для того чтобы дашборд отображал актуальную информацию, необходимо обновлять данные регулярно. Для этого можно использовать автоматизированные процессы сбора данных или настроить периодическую выгрузку данных из источников. Также можно использовать технологии реального времени, чтобы отслеживать изменения KPI на панели инструментов сервиса. В целом, для сбора и подготовки данных для дашборда по продажам "Телемедицины для студентов" необходимо провести интеграцию с источниками данных, очистку и трансформацию данных, создать сводные таблицы и визуализировать данные на дашборде. Также важно обновлять данные регулярно, чтобы отображать актуальную информацию.