Какие данные можно использовать при анализе собранных производственных данных? Выберите верный
Пользователь задал следующий вопрос:

Какие данные можно использовать при анализе собранных производственных данных?
Выберите верный ответ

Данные, прошедшие проверку службой кибербезопасности

Данные, прошедшие проверку службой главного инженера

Данные, собранные не менее суток назад

Данные, прошедшие очистку и подготовку

Собранные данные

Затрудняюсь ответить

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
При анализе собранных производственных данных можно использовать различные виды данных, включая данные, прошедшие проверку службой кибербезопасности, данные, прошедшие проверку службой главного инженера, данные, собранные не менее суток назад, данные, прошедшие очистку и подготовку. Данные, прошедшие проверку службой кибербезопасности, имеют большую степень надежности и гарантируют отсутствие угроз информационной безопасности. Это важно при анализе производственных данных, поскольку недостоверные данные могут исказить результаты анализа и привести к неправильным выводам. Данные, прошедшие проверку службой главного инженера, также имеют большую степень надежности, поскольку главный инженер обладает профессиональными знаниями и опытом в области производства. Они могут содержать информацию о состоянии оборудования, его работы и потребления энергии, что позволяет провести анализ эффективности производства. Данные, собранные не менее суток назад, имеют значение при анализе для исключения временных факторов, таких как временные колебания или скачки показателей. В некоторых случаях, незапланированные изменения в работе оборудования или процессах производства могут привести к временным сбоям, которые могут влиять на данные. Поэтому данные, собранные не менее суток назад, могут быть более надежными для анализа. Данные, прошедшие очистку и подготовку, включают в себя удаление выбросов, исправление ошибок, заполнение пропусков и преобразование данных в удобный для анализа вид. Это важные шаги, чтобы избежать влияния неадекватных данных на результаты анализа. Таким образом, собранные данные являются ключевым источником для анализа, но необходимо также учитывать их качество и подготовку, а также проверку службами кибербезопасности и главного инженера. Выбор правильных данных и их подготовка влияют на качество анализа и достоверность результатов. Поэтому вариант "Данные, прошедшие проверку службой кибербезопасности, данные, прошедшие проверку службой главного инженера, данные, собранные не менее суток назад, данные, прошедшие очистку и подготовку" является верным ответом на данный вопрос.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет