На сегодняшний день существует несколько бесплатных нейронных сетей, которые доступны для использования. Некоторые из них разработаны крупными IT-компаниями, такими как Google, Facebook и Microsoft, в то время как другие созданы открытыми сообществами и исследователями. Одной из наиболее известных и широко используемых бесплатных нейронных сетей является TensorFlow от Google. Эта нейронная сеть является открытым искусственным интеллектом, который был разработан для решения различных задач машинного обучения, включая обработку изображений, распознавание речи и обработку естественного языка. TensorFlow является мощным инструментом с открытым исходным кодом, который предоставляет разработчикам возможность создавать и обучать собственные нейронные сети. Еще одной популярной бесплатной нейронной сетью является PyTorch, которая разработана Facebook. PyTorch также используется для машинного обучения и имеет открытый исходный код. Она предлагает простой интерфейс для создания и обучения нейронных сетей и широко используется исследователями и разработчиками в области искусственного интеллекта. Одной из самых новых бесплатных нейронных сетей является ONNX (Open Neural Network Exchange), которая была разработана совместными усилиями Microsoft, Facebook и AWS. ONNX является форматом обмена моделями глубокого обучения, который позволяет разработчикам использовать модели, созданные с помощью различных инструментов и библиотек, в своих собственных приложениях. Также стоит отметить TensorFlow Lite - это фреймворк глубокого обучения от Google, который предназначен для запуска моделей машинного обучения на мобильных и встраиваемых устройствах. TensorFlow Lite позволяет разработчикам создавать компактные и эффективные нейронные сети, которые работают непосредственно на устройствах с ограниченными ресурсами. Кроме перечисленных бесплатных нейронных сетей, есть и другие проекты с открытым исходным кодом, такие как Theano, Keras, Caffe и mxnet. Все эти проекты предоставляют разработчикам инструменты и библиотеки для создания и обучения нейронных сетей. Однако, несмотря на то, что эти нейросети доступны бесплатно и распространяются с открытым исходным кодом, их использование требует определенных знаний и опыта в области машинного обучения. Некоторые из них также являются достаточно сложными в использовании и требуют высокой вычислительной мощности для обучения и использования моделей. Также стоит отметить, что бесплатность этих нейросетей относится к свободному использованию и модификации, но не относится к облачной инфраструктуре, необходимой для их запуска. Таким образом, использование бесплатных нейросетей может потребовать дополнительных затрат на вычислительные ресурсы, такие как облачные серверы или графические процессоры. В целом, наличие бесплатных нейронных сетей позволяет разработчикам и исследователям создавать и использовать мощные модели глубокого обучения. Они помогают демократизировать доступ к искусственному интеллекту и способствуют развитию области машинного обучения и искусственного интеллекта в целом.