Для разработки модуля стандартизации фотоизображений объектов реставрации до и после реставрационных работ можно применить следующие алгоритмы: 1. Обнаружение и выравнивание лиц. Этот алгоритм позволяет автоматически обнаружить лица на фотоизображениях объектов реставрации и выровнять их. Такая предобработка поможет привести все фотографии к единому стандарту и упростит дальнейший анализ и сравнение. 2. Сегментация объектов реставрации. Этот алгоритм позволяет разделить фотоизображение на отдельные объекты реставрации. Для этого можно использовать алгоритмы сегментации на основе цвета, текстуры или формы объектов. Это позволит конкретизировать анализ и стандартизировать просмотр и сравнение фотоизображений объектов реставрации. 3. Классификация состояния объектов реставрации до и после реставрационных работ. Для классификации состояния объектов реставрации до и после работ можно использовать методы машинного обучения, например, метод опорных векторов или нейронные сети. Такой алгоритм позволит автоматически определить, была ли проведена реставрация объекта или нет, и визуализировать изменения в результате реставрационных работ. 4. Оценка качества реставрационных работ. Для оценки качества реставрационных работ можно использовать алгоритмы сравнения фотоизображений до и после реставрации и оценки визуального качества. Например, такие алгоритмы, как структурный сходственный индекс или пиксельный уровень схожести, позволяют провести количественную оценку изменений и качества выполненных работ. 5. Идентификация объектов реставрации. Для идентификации объектов реставрации можно использовать алгоритмы компьютерного зрения и распознавания образов. Например, можно обучить нейронную сеть распознавать конкретные объекты реставрации, чтобы в дальнейшем автоматически определять их на фотоизображениях. 6. Создание отчетов и архивирование данных. Необходимо разработать алгоритмы для автоматического создания отчетов о состоянии объектов реставрации до и после реставрационных работ, а также для архивирования и хранения данных. Это позволит сохранить и стандартизировать информацию о реставрационных работах, а также облегчит дальнейший доступ к ней. 7. Валидация и проверка качества результата. Необходимо разработать алгоритмы для проверки качества результата модуля стандартизации фотоизображений. Например, можно провести сравнение результатов работы алгоритмов с реальными данными и методами ручной проверки. Это поможет убедиться в корректности работы модуля и надежности полученных результатов. ИТ-компания, руководителем проектов в которой я работаю, заключила госконтракт на создание цифровой платформы в образовательной сфере. Техническое задание предполагает организацию взаимодействия студентов Академии искусств с организациями в сфере экспертизы и сертификации памятников истории и культуры РФ в области охраны и реставрации.