Материализованное представление запроса (Materialized View) — это конструкция в базе данных, которая представляет собой предварительно вычисленный набор данных на основе запроса к одной или нескольким таблицам. Этот набор данных сохраняется в виде таблицы, что позволяет ускорить выполнение запросов, когда эти данные используются. Создание материализованного представления запроса осуществляется с помощью SQL-запроса с использованием конструкции

CREATE MATERIALIZED VIEW

. Эта конструкция позволяет определить источник данных для представления и указать, какие операции над данными нужно выполнить. Например, рассмотрим следующий запрос:

sql

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_by_product AS

SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_sales

FROM sales

GROUP BY product_name;

В данном случае создается материализованное представление

sales_by_product

, которое содержит название продукта и общее количество продаж для каждого продукта. Источником данных является таблица

sales

, а операцией является группировка данных по названию продукта и вычисление суммы количества продаж. При создании материализованного представления можно также указать различные опции, которые определяют, какие операции должны быть выполнены при обновлении представления. Например, можно определить, что представление должно быть обновлено каждый раз, когда изменяются данные в таблице-источнике, или только по расписанию, например, каждый день или каждую неделю. Это позволяет обеспечить актуальность данных в материализованном представлении. После создания материализованного представления его можно использовать точно так же, как и обычную таблицу в запросах. Однако, поскольку данные предварительно вычислены, выполнение запросов к материализованному представлению может быть значительно быстрее, чем к исходным данным. В заключение, материализованное представление создается с помощью конструкции

CREATE MATERIALIZED VIEW

, которая позволяет определить источник данных и операции для представления. Создание материализованного представления позволяет повысить производительность выполнения запросов к базе данных и улучшить отклик системы.