Одной из самых популярных и мощных библиотек для работы с математическими функциями и построения графического представления является Matplotlib. Matplotlib является одной из основных библиотек для визуализации данных в Python. Она позволяет создавать разнообразные графики, графически отображать данные и математические функции. Matplotlib обладает широким функционалом и гибкими параметрами настройки графиков, что позволяет создавать качественные и профессиональные визуализации. Библиотека Matplotlib позволяет создавать графическое представление математических функций, а также множество других типов графиков. Она предоставляет множество возможностей для настройки графиков, включая выбор типа линии, цветовой схемы, масштабирования осей и многое другое. Благодаря этим возможностям, Matplotlib является неотъемлемым инструментом для исследования и визуализации данных. Scipy, Keras, Sklearn, Numpy и Pandas - все эти библиотеки широко используются в анализе данных и машинном обучении, но они не являются специализированными инструментами для построения графического представления математических функций. Они предлагают различные алгоритмы и функции для работы с данными, обработки данных, машинного обучения и т.д. Таким образом, верный ответ на задачу "Какая из перечисленных библиотек позволяет построить графическое представление математической функции?" - Matplotlib. Эта библиотека является незаменимым инструментом для создания графического представления математических функций и данных в Python.