Для решения задачи нам потребуется использовать библиотеку pandas, которая позволяет легко работать с файлами csv. В начале нашей программы мы импортируем эту библиотеку:

python
import pandas as pd

Затем мы можем загрузить наш файл «оценки.csv». Для этого создадим переменную `df`, которая будет содержать данные из файла:

python
df = pd.read_csv('оценки.csv', delimiter=';')

Мы использовали параметр `delimiter=';'`, так как в нашем файле разделителем является точка с запятой. Далее нам нужно выбрать только те строки, которые соответствуют студенту «Ватохин Даниил Сергеевич». Для этого можем использовать следующую команду:

python
daniil = df.loc[df['Студент'] == 'Ватохин Даниил Сергеевич']

Здесь мы выбрали только те строки, в которых в столбце "Студент" указано имя "Ватохин Даниил Сергеевич". Для того, чтобы построить круговую диаграмму с оценками Ватохина, нам нужно посчитать количество каждой оценки и выразить его в процентах. Мы можем использовать функцию `value_counts()`, чтобы посчитать количество каждой оценки:

python
counts = daniil['Оценка'].value_counts()

Здесь мы выбрали только столбец "Оценка" и посчитали количество каждого типа оценки. Для того, чтобы выразить количество оценок в процентах, мы можем использовать функцию `apply()`, которая позволяет применить функцию к каждому элементу в Series. Для вычисления процента от общего числа оценок мы можем использовать следующую функцию:

python
def to_percent(count):
    total_count = counts.sum()
    return (count / total_count) * 100

Здесь мы вычисляем общее количество оценок с помощью метода `sum()`, а затем вычисляем процент для каждой оценки. Затем мы можем применить эту функцию к нашему объекту `counts`:

python
percentages = counts.apply(to_percent)

Теперь у нас есть процентное соотношение оценок. Мы можем построить круговую диаграмму, используя функцию `plot.pie()`:

python
percentages.plot.pie(autopct='%.2f%%')

Здесь мы использовали параметр `autopct='%.2f%%'`, чтобы выводить проценты с двумя знаками после запятой. Итак, весь наш код для построения круговой диаграммы выглядит следующим образом:

python
import pandas as pd

df = pd.read_csv('оценки.csv', delimiter=';')
daniil = df.loc[df['Студент'] == 'Ватохин Даниил Сергеевич']

counts = daniil['Оценка'].value_counts()

def to_percent(count):
    total_count = counts.sum()
    return (count / total_count) * 100

percentages = counts.apply(to_percent)

percentages.plot.pie(autopct='%.2f%%')

Запустив этот код, мы получим круговую диаграмму с процентным соотношением оценок для студента «Ватохин Даниил Сергеевич».