Для решения задачи необходимо использовать библиотеку pandas для чтения и анализа данных из файла «оценки.csv», а также библиотеку matplotlib для построения столбиковой диаграммы. Первым шагом необходимо импортировать библиотеки:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Затем можно прочитать данные из файла «оценки.csv» с помощью функции read_csv(), указав разделитель значений в файле (в данном случае это запятая):

python
df = pd.read_csv('оценки.csv', sep=',')

Далее нужно отфильтровать данные по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» с помощью метода loc():

python
df_prog = df.loc[df['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации']

Теперь данные отфильтрованы, и можно подсчитать количество оценок каждого вида с помощью метода value_counts():

python
count = df_prog['Оценка'].value_counts()

После этого можно использовать функцию bar() библиотеки matplotlib для построения столбиковой диаграммы, указав для оси X названия оценок, а для оси Y – количество оценок каждого вида:

python
count.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество оценок')
plt.title('Количество оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()

Полный код приложения:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('оценки.csv', sep=',')
df_prog = df.loc[df['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации']
count = df_prog['Оценка'].value_counts()

count.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество оценок')
plt.title('Количество оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()

Пример вывода приложения:  Таким образом, приложение на базе библиотеки pandas и matplotlib позволяет построить столбиковую диаграмму количества оценок разного вида по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» на основании данных из файла «оценки.csv».