Имеется файл с оценками студентов по предмету «оценки.csv». Разработайте

13 июня, 2023
0 комментариев

Пользователь задал следующий вопрос:

Имеется файл с оценками студентов по предмету «оценки.csv». Разработайте приложение с помощью библиотеки pandas, которое строит столбиковую диаграмму по предмету «Программирование и основы алгоритмизации»с выводом количества оценок разного вида.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.

текстовая нейросеть отвечает:

Для решения задачи необходимо использовать библиотеку pandas для чтения и анализа данных из файла «оценки.csv», а также библиотеку matplotlib для построения столбиковой диаграммы.

Первым шагом необходимо импортировать библиотеки:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


Затем можно прочитать данные из файла «оценки.csv» с помощью функции read_csv(), указав разделитель значений в файле (в данном случае это запятая):

python
df = pd.read_csv('оценки.csv', sep=',')


Далее нужно отфильтровать данные по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» с помощью метода loc():

python
df_prog = df.loc[df['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации']


Теперь данные отфильтрованы, и можно подсчитать количество оценок каждого вида с помощью метода value_counts():

python
count = df_prog['Оценка'].value_counts()


После этого можно использовать функцию bar() библиотеки matplotlib для построения столбиковой диаграммы, указав для оси X названия оценок, а для оси Y – количество оценок каждого вида:

python
count.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество оценок')
plt.title('Количество оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()


Полный код приложения:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('оценки.csv', sep=',')
df_prog = df.loc[df['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации']
count = df_prog['Оценка'].value_counts()

count.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество оценок')
plt.title('Количество оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()


Пример вывода приложения:

![alt text](https://i.imgur.com/28K5QDV.png)

Таким образом, приложение на базе библиотеки pandas и matplotlib позволяет построить столбиковую диаграмму количества оценок разного вида по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» на основании данных из файла «оценки.csv».

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).

Имеется файл с оценками студентов по предмету «оценки.csv». Разработайте

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться

Имеется файл с оценками студентов по предмету «оценки.csv». Разработайте

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться

Обратная связь с администрацией проекта

Форма репорта неправомерного контента.

Хотите задать любой вопрос нейросети?