Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте
Пользователь задал следующий вопрос:

Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте приложение, которое строит numpy столбиковую диаграмму по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» с выводом количества оценок разного вида. использовать можно только библиотеку matplotlib

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для начала необходимо импортировать библиотеки numpy и matplotlib:
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Затем загрузим файл «ПР13_оценки.csv» с помощью библиотеки numpy:
python
data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',')
Для построения столбиковой диаграммы по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» необходимо выбрать все строки, где в первом столбце значение равно «Программирование и основы алгоритмизации». Однако, данные в файле могут быть не очищены, поэтому необходимо сначала найти соответствующий индекс столбца с названием предметов, а затем выбрать нужные строки:
python
subjects = data[0]  # выбираем строку с названиями предметов
prog_index = np.where(subjects == 'Программирование и основы алгоритмизации')[0][0]  # находим индекс нужного предмета
prog_data = data[1:, prog_index]  # выбираем все оценки по этому предмету
Продолжим с подсчетом количества разных оценок. Возможные значения оценок в данном случае — это целые числа от 1 до 5. Для подсчета можно воспользоваться функцией numpy.unique, которая вернет уникальные значения и количество их появлений:
python
values, counts = np.unique(prog_data, return_counts=True)
Значения оценок и количество их появлений можно использовать для построения столбиковой диаграммы. Для этого используем функцию plt.bar:
python
plt.bar(values, counts)
Для наглядности добавим названия осей, заголовок и сетку:
python
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Оценки по предмету «Программирование и основы алгоритмизации»')
plt.grid(True)
В результате получаем график, который можно сохранить или показать на экране:
python
plt.savefig('diagram.png')
plt.show()
Полный код приложения:
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',')

subjects = data[0]  # выбираем строку с названиями предметов
prog_index = np.where(subjects == 'Программирование и основы алгоритмизации')[0][0]  # находим индекс нужного предмета
prog_data = data[1:, prog_index]  # выбираем все оценки по этому предмету

values, counts = np.unique(prog_data, return_counts=True)

plt.bar(values, counts)
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Оценки по предмету «Программирование и основы алгоритмизации»')
plt.grid(True)

plt.savefig('diagram.png')
plt.show()
Пример результата: ![Столбиковая диаграмма](https://i.imgur.com/iNiKcWM.png)

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет