Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте
Пользователь задал следующий вопрос:

Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте приложение, которое строит numpy столбиковую диаграмму по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» с выводом количества оценок разного вида.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для начала необходимо импортировать библиотеки pandas и numpy:
python
import pandas as pd
import numpy as np
Затем необходимо загрузить данные из файла «ПР13_оценки.csv» и присвоить их переменной df:
python
df = pd.read_csv("ПР13_оценки.csv", sep=";")
Теперь необходимо выбрать только те записи, которые соответствуют предмету «Программирование и основы алгоритмизации» и присвоить их переменной subject:
python
subject = df[df["Предмет"] == "Программирование и основы алгоритмизации"]
Для построения столбиковой диаграммы и подсчета количества оценок разного вида можно использовать функцию value_counts() библиотеки pandas:
python
counts = subject["Оценка"].value_counts()
Теперь необходимо передать эту информацию для построения столбиковой диаграммы библиотеке numpy:
python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.title("Оценки по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"")
plt.xlabel("Оценка")
plt.ylabel("Количество")
plt.show()
В итоге функция будет иметь следующий вид:
python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_subject_grades(filename):
    df = pd.read_csv(filename, sep=";")
    subject = df[df["Предмет"] == "Программирование и основы алгоритмизации"]
    counts = subject["Оценка"].value_counts()
    
    plt.bar(counts.index, counts.values)
    plt.title("Оценки по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"")
    plt.xlabel("Оценка")
    plt.ylabel("Количество")
    plt.show()
Эта функция будет построить столбиковую диаграмму с количеством оценок разного вида по предмету «Программирование и основы алгоритмизации», используя файл с оценками студентов.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет