Для начала необходимо импортировать библиотеки pandas и numpy:

python
import pandas as pd
import numpy as np

Затем необходимо загрузить данные из файла «ПР13_оценки.csv» и присвоить их переменной df:

python
df = pd.read_csv("ПР13_оценки.csv", sep=";")

Теперь необходимо выбрать только те записи, которые соответствуют предмету «Программирование и основы алгоритмизации» и присвоить их переменной subject:

python
subject = df[df["Предмет"] == "Программирование и основы алгоритмизации"]

Для построения столбиковой диаграммы и подсчета количества оценок разного вида можно использовать функцию value_counts() библиотеки pandas:

python
counts = subject["Оценка"].value_counts()

Теперь необходимо передать эту информацию для построения столбиковой диаграммы библиотеке numpy:

python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.title("Оценки по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"")
plt.xlabel("Оценка")
plt.ylabel("Количество")
plt.show()

В итоге функция будет иметь следующий вид:

python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_subject_grades(filename):
    df = pd.read_csv(filename, sep=";")
    subject = df[df["Предмет"] == "Программирование и основы алгоритмизации"]
    counts = subject["Оценка"].value_counts()
    
    plt.bar(counts.index, counts.values)
    plt.title("Оценки по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"")
    plt.xlabel("Оценка")
    plt.ylabel("Количество")
    plt.show()

Эта функция будет построить столбиковую диаграмму с количеством оценок разного вида по предмету «Программирование и основы алгоритмизации», используя файл с оценками студентов.