Для решения данной задачи необходимо использовать библиотеку pandas для работы с файлами csv и библиотеку matplotlib для построения графиков. Сначала необходимо импортировать данные из файла csv при помощи функции read_csv() библиотеки pandas: import pandas as pd data = pd.read_csv("ПР13_оценки.csv") Далее необходимо отфильтровать данные по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» при помощи функции loc(): programming_scores = data.loc[data['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации'] Затем можно сгруппировать данные по оценкам при помощи функции groupby() и посчитать количество оценок каждого вида с помощью функции size(): grouped_scores = programming_scores.groupby('Оценка') score_counts = grouped_scores.size() Наконец, можно построить столбиковую диаграмму с помощью функции bar() библиотеки matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt plt.bar(score_counts.index, score_counts.values) Полный код приложения: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # импортирование данных из файла csv data = pd.read_csv("ПР13_оценки.csv") # фильтрация данных по предмету "Программирование и основы алгоритмизации" programming_scores = data.loc[data['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации'] # группировка данных по оценкам и подсчет количества оценок каждого вида grouped_scores = programming_scores.groupby('Оценка') score_counts = grouped_scores.size() # построение столбиковой диаграммы plt.bar(score_counts.index, score_counts.values) # добавление названия графика и подписей к осям plt.title('Количество оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"') plt.xlabel('Оценка') plt.ylabel('Количество') # отображение графика plt.show()