Для решения данной задачи необходимо применить библиотеку NumPy, которая позволяет обрабатывать и анализировать массивы данных. Первым шагом необходимо загрузить файл "ПР13_оценки.csv" с помощью функции numpy.genfromtxt. Важным параметром является delimiter (разделитель), который должен соответствовать разделителю в файле.

 python
import numpy as np

data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',', skip_header=1)

Следующим шагом является отбор данных по предмету "Программирование и основы алгоритмизации".

 python
prog_data = data[data[:, 0] == 'Программирование и основы алгоритмизации']

Здесь используется массивный оператор [], который позволяет получить только те строки, где первый столбец равен "Программирование и основы алгоритмизации". Теперь необходимо посчитать количество оценок каждого вида. Для этого можно воспользоваться функцией numpy.unique, которая возвращает уникальные значения и их количество в массиве.

 python
grades, counts = np.unique(prog_data[:, 1], return_counts=True)

Здесь функция unique используется для второго столбца (оценок) и возвращает два массива: уникальные оценки (grades) и количество каждой оценки (counts). Осталось только построить столбиковую диаграмму. Для этого можно использовать функцию matplotlib.pyplot.bar.

 python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(grades, counts)
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Распределение оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()

Здесь функция bar используется для построения диаграммы с осями X и Y (grades и counts соответственно), а функции xlabel, ylabel и title – для наименования осей и заголовка диаграммы соответственно. Полученный код будет выглядеть следующим образом:

 python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',', skip_header=1)
prog_data = data[data[:, 0] == 'Программирование и основы алгоритмизации']
grades, counts = np.unique(prog_data[:, 1], return_counts=True)

plt.bar(grades, counts)
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Распределение оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()

Таким образом, было разработано приложение для построения numpy столбиковой диаграммы по предмету "Программирование и основы алгоритмизации", которое выводит количество оценок разного вида.