Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте
Пользователь задал следующий вопрос:

Имеется файл с оценками студентов по предмету «ПР13_оценки.csv». Разработайте приложение, которое строит numpy столбиковую диаграмму по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» с выводом количества оценок разного вида.

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для решения данной задачи необходимо применить библиотеку NumPy, которая позволяет обрабатывать и анализировать массивы данных. Первым шагом необходимо загрузить файл "ПР13_оценки.csv" с помощью функции numpy.genfromtxt. Важным параметром является delimiter (разделитель), который должен соответствовать разделителю в файле.
 python
import numpy as np

data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',', skip_header=1)
Следующим шагом является отбор данных по предмету "Программирование и основы алгоритмизации".
 python
prog_data = data[data[:, 0] == 'Программирование и основы алгоритмизации']
Здесь используется массивный оператор [], который позволяет получить только те строки, где первый столбец равен "Программирование и основы алгоритмизации". Теперь необходимо посчитать количество оценок каждого вида. Для этого можно воспользоваться функцией numpy.unique, которая возвращает уникальные значения и их количество в массиве.
 python
grades, counts = np.unique(prog_data[:, 1], return_counts=True)
Здесь функция unique используется для второго столбца (оценок) и возвращает два массива: уникальные оценки (grades) и количество каждой оценки (counts). Осталось только построить столбиковую диаграмму. Для этого можно использовать функцию matplotlib.pyplot.bar.
 python
import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(grades, counts)
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Распределение оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()
Здесь функция bar используется для построения диаграммы с осями X и Y (grades и counts соответственно), а функции xlabel, ylabel и title – для наименования осей и заголовка диаграммы соответственно. Полученный код будет выглядеть следующим образом:
 python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('ПР13_оценки.csv', delimiter=',', skip_header=1)
prog_data = data[data[:, 0] == 'Программирование и основы алгоритмизации']
grades, counts = np.unique(prog_data[:, 1], return_counts=True)

plt.bar(grades, counts)
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
plt.title('Распределение оценок по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.show()
Таким образом, было разработано приложение для построения numpy столбиковой диаграммы по предмету "Программирование и основы алгоритмизации", которое выводит количество оценок разного вида.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет