Для решения поставленной задачи необходимо выполнить следующие шаги: 1. Импортировать необходимые библиотеки: pandas для работы с файлом csv и matplotlib для построения графика. 2. Загрузить данные из файла «ПР13_оценки.csv» с помощью функции read_csv() библиотеки pandas и сохранить их в переменную df. 3. Выбрать оценки по предмету «Программирование и основы алгоритмизации», используя метод loc() и сохранить их в переменную programming_grades. 4. Посчитать количество оценок разного вида, используя метод value_counts() для объекта Series, который получен из столбца с оценками, и сохранить результат в переменной grades_count. 5. Построить столбиковую диаграмму с помощью метода bar() библиотеки matplotlib, указав на оси x и y соответственно категории оценок («Отлично», «Хорошо», «Удовлетворительно», «Неудовлетворительно») и количество соответствующих оценок. Добавить название графика и подписи к осям. 6. Отобразить полученный график с помощью функции show() библиотеки matplotlib. Пример кода:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Шаг 1
df = pd.read_csv('ПР13_оценки.csv')
 
# Шаг 2
programming_grades = df.loc[df['Предмет'] == 'Программирование и основы алгоритмизации', 'Оценка']
 
# Шаг 3
grades_count = programming_grades.value_counts()
 
# Шаг 4
plt.bar(x=grades_count.index, height=grades_count.values)
 
# Шаг 5
plt.title('Оценки по предмету "Программирование и основы алгоритмизации"')
plt.xlabel('Оценка')
plt.ylabel('Количество')
 
# Шаг 6
plt.show()

Выполнив данный код, мы получим столбиковую диаграмму, на оси x которой будут отображены категории оценок, а на оси y - количество соответствующих оценок. Такой график позволит легко визуализировать распределение оценок по предмету «Программирование и основы алгоритмизации» и оценить, сколько студентов получили высокие, а сколько - низкие оценки.