Загрузите набор данных winequality-red.csv в качестве датафрейма. Результат сохраните в переменную winequality_data. Выведите на экран верхнюю часть таблицы (используйте head()). Выведите информацию о наборе данных (количество строк и столбцов).
python
import pandas as pd
Затем загрузим набор данных winequality-red.csv в качестве датафрейма:
python
winequality_data = pd.read_csv("winequality-red.csv", sep=";")
Укажем параметр `sep=";"`, так как столбцы в данном наборе данных разделены точкой с запятой.
Теперь мы можем вывести на экран верхнюю часть таблицы с помощью метода head():
python
print(winequality_data.head())
Этот метод позволяет вывести первые 5 строк таблицы по умолчанию, но можно указать и другое число строк, например: `winequality_data.head(10)`.
Чтобы вывести информацию о наборе данных, мы можем использовать метод info():
python
winequality_data.info()
Он выведет количество строк и столбцов, а также информацию о каждом столбце, включая его название, количество непустых значений и тип данных.
Таким образом, чтобы выполнить задание, вам необходимо выполнить следующий код:
python
import pandas as pd
winequality_data = pd.read_csv("winequality-red.csv", sep=";")
print(winequality_data.head())
winequality_data.info()
Этот код загрузит набор данных и выведет на экран верхнюю часть таблицы, а также информацию о наборе данных.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет