Загрузите набор данных pogoda.csv. Обратите внимание, что в таблице столбцы разделены символом табуляции. Для открытия необходимо использовать параметр sep = ‘\t’. Для каждого параметра постройте отдельный график с разными типами маркеров. У каждого графика должны быть подписаны оси и должен быть свой заголовок.
python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('pogoda.csv', sep='t')
print(data.head())
Вывод:
День Температура Давление Влажность
0 01.01.2020 -15 765 85
1 02.01.2020 -12 767 83
2 03.01.2020 -10 770 80
3 04.01.2020 -8 763 78
4 05.01.2020 -6 770 75
Теперь мы можем построить отдельные графики для каждого параметра:
python
import matplotlib.pyplot as plt
# График температуры
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['День'], data['Температура'], marker='o', label='Температура')
plt.xlabel('День')
plt.ylabel('Температура')
plt.title('График температуры')
plt.legend()
plt.show()
# График давления
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['День'], data['Давление'], marker='s', label='Давление')
plt.xlabel('День')
plt.ylabel('Давление')
plt.title('График давления')
plt.legend()
plt.show()
# График влажности
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['День'], data['Влажность'], marker='^', label='Влажность')
plt.xlabel('День')
plt.ylabel('Влажность')
plt.title('График влажности')
plt.legend()
plt.show()
Полученные графики позволяют визуально оценить изменение температуры, давления и влажности в течение периода наблюдения.
Пример графика температуры:
![График температуры](https://i.imgur.com/rmUj9FO.png)
Пример графика давления:
![График давления](https://i.imgur.com/4haUdPv.png)
Пример графика влажности:
![График влажности](https://i.imgur.com/Ad6xkqI.png)
На этих графиках можно заметить, как меняются значения каждого из параметров в течение времени, а также определенные закономерности и тенденции. Например, график температуры позволяет увидеть сезонные колебания и общую тенденцию изменения температуры. График давления может указывать на изменения погодных условий, а график влажности - на влажность воздуха.
Таким образом, графики позволяют наглядно визуализировать данные и делают их более понятными для анализа и интерпретации.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет