Для решения данной задачи нам необходимо выбрать подходящий статистический критерий для ожидаемой частоты, равной 2. Критерий хи-квадрат Пирсона является статистическим критерием, который используется для проверки независимости двух и более категориальных переменных. Он основан на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот в таблице сопряженности. Учитывая, что речь идет о частотном анализе, когда мы имеем дело с одной переменной, критерий хи-квадрат Пирсона не является подходящим выбором в данной ситуации. Критерий Уилкоксона используется для оценки значимых различий между двумя зависимыми выборками. Этот критерий не является применимым к нашей задаче, так как у нас нет зависимых выборок. Точный критерий Фишера применяется для проверки различий в долях двух групп. Ожидаемая частота в данном случае равна 2, что не соответствует определению точного критерия Фишера. Критерий МакНемара применяется для проверки различий между двумя зависимыми категориальными переменными. В данной задаче у нас нет двух переменных для сравнения, поэтому критерий МакНемара также не применим. Таким образом, ни один из предложенных критериев не является подходящим для использования в данной ситуации, так как они не соответствуют условию ожидаемой частоты, равной 2. Для решения этой задачи требуется использовать другой статистический критерий или метод.