Для построения диаграммы рассеяния из набора данных в библиотеке Pandas используется метод plot.scatter(). Диаграмма рассеяния является графическим инструментом для отображения соотношений между двумя непрерывными переменными. Каждая точка на диаграмме рассеяния представляет собой пару значений, один из которых отображается по горизонтальной оси, а другой - по вертикальной. Метод plot.scatter() принимает несколько параметров, позволяющих настроить внешний вид диаграммы рассеяния, такие как цвет точек, размеры точек и маркеры. Пример использования метода plot.scatter():

 python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt



# Создание DataFrame

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],

        'y': [5, 4, 3, 2, 1]}

df = pd.DataFrame(data)



# Построение диаграммы рассеяния

df.plot.scatter(x='x', y='y')



# Отображение диаграммы

plt.show()

В данном примере создается DataFrame на основе словаря данных, содержащего два столбца: 'x' и 'y'. Затем вызывается метод plot.scatter() и передаются имена столбцов для соответствующих осей. Полученная диаграмма рассеяния отображается с помощью функции plt.show() из библиотеки matplotlib. Данный метод позволяет визуализировать взаимосвязь между двумя переменными на графике и определить, существует ли какая-либо зависимость между ними. Например, если точки на графике образуют прямую линию, это может указывать на линейную зависимость между переменными. Итак, чтобы построить диаграмму рассеяния из набора данных в библиотеке Pandas, следует использовать метод plot.scatter().