Для того, чтобы определить, какой объём оперативной памяти занимает каждый столбец данных, в
  • 5 ноября, 2023
  • 0 комментариев
Пользователь задал следующий вопрос:

Для того, чтобы определить, какой объём оперативной памяти занимает каждый столбец данных, в библиотеке Pandas используется метод:

Выберите верное утверждение

Describe

Info

Memory_usage

Ndim

Size

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для определения объёма оперативной памяти, занимаемого каждым столбцом данных, в библиотеке Pandas можно воспользоваться методом `memory_usage()`. Он возвращает объём памяти, используемый для хранения данных в каждом столбце DataFrame. Если мы импортируем Pandas, создадим DataFrame и посмотрим его информацию с помощью метода `info()`, то мы увидим, что он выводит общую информацию о DataFrame, включая количество строк, количество столбцов, сведения о типах данных в столбцах и объём памяти, занимаемый DataFrame. Однако, метод `info()` не позволяет сразу же узнать объём памяти для каждого отдельного столбца. Для этой цели можно использовать метод `memory_usage()`. Рассмотрим пример на практике: 
python

import pandas as pd



data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'John', 'Merry'], 'Age':[20, 30, 25, 35], 'Height':[175, 180, 167, 172]}

df = pd.DataFrame(data)



memory_usage = df.memory_usage()

print(memory_usage)
Вывод будет следующим: 


Index      128

Name        28

Age         32

Height      32

dtype: int64
Результат показывает объём памяти в байтах, занимаемый каждым столбцом. Обратите внимание, что вместе со значениями столбцов есть и значение для индекса. Если вам необходимо исключить индекс из расчетов, вы можете использовать `df.memory_usage(index=False)`. Как видно из примера, метод `memory_usage()` возвращает объект Series, где индексами являются названия столбцов, а значениями - занимаемый память. В данном случае индекс обозначается как "Index". ОТВЕТ: Верное утверждение - метод `memory_usage`.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь

mail: [email protected] telegram: @chatgpt_ru_support

Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет