Для того, чтобы определить, какой объём оперативной памяти занимает каждый столбец данных, в библиотеке Pandas используется метод:
Выберите верное утверждение
Describe
Info
Memory_usage
Ndim
Size
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('dataset.csv')
Затем можно использовать метод `memory_usage` для получения информации о занимаемой памяти:
python
memory_usage = df.memory_usage()
print(memory_usage)
Вывод будет содержать информацию о занимаемой памяти для каждого столбца:
Index 144
Column1 80000
Column2 80000
Column3 80000
dtype: int64
Как видно из примера, метод `memory_usage` возвращает объект типа `Series`, где индексы представляют собой имена столбцов, а значения - объем памяти в байтах.
Таким образом, чтобы определить, какой объем оперативной памяти занимает каждый столбец данных, необходимо использовать метод `memory_usage`.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет