Из предложенных вариантов для полнотекстового интеллектуального поиска и аналитики по полуструктурированным данным в формате JSON лучше всего подходит Elasticsearch. Elasticsearch - это распределенная система обработки и хранения данных, которая позволяет выполнять полнотекстовый поиск, аналитику и хранение больших объемов данных. Основная идея Elasticsearch - это сохранение и поиск данных в реальном времени. Он быстро обрабатывает и индексирует данные для выполнения поисковых запросов, включая полнотекстовый поиск, фонетический поиск, сравнение вхождений и другие операции. Elasticsearch также предлагает мощные возможности агрегации и аналитики данных. Hive - это инфраструктура для обработки больших данных, основанная на Apache Hadoop. Hive предоставляет SQL-подобный язык запросов, но для выполнения запросов используются MapReduce задания. Он не предназначен для полнотекстового интеллектуального поиска или аналитики. HBase - это распределенная база данных, основанная на Apache Hadoop и предназначенная для хранения и обработки больших объемов данных. HBase предоставляет быстрый доступ к данным по ключу, но не предназначен для полнотекстового поиска или аналитики. Cassandra - это распределенная база данных, разработанная для обработки больших объемов данных и предоставляющая гибкую схему хранения данных. Она предназначена для работы с множеством узлов и обеспечивает репликацию данных для обеспечения высокой доступности. Однако Cassandra не имеет встроенной поддержки полнотекстового поиска и аналитики. Таким образом, если нужно выполнять полнотекстовый интеллектуальный поиск и аналитику по полуструктурированным данным в формате JSON, правильным ответом будет Elasticsearch.