Для определения корреляции между категориальными входными данными и категориальным результатом используется коэффициент Кендалла. Корреляция - это статистическая мера, которая позволяет определить силу и направление связи между двумя переменными. Корреляция может быть линейной или нелинейной и измеряется с помощью различных коэффициентов. В данном случае, у нас есть две категориальные переменные - входные данные и результат. Категориальные переменные представляются в виде номинальных или порядковых данных. Номинальные данные не имеют порядка или ранжирования, а порядковые данные имеют определенный порядок или ранжирование. Коэффициент Кендалла является одним из методов измерения корреляции между категориальными переменными. Он измеряет степень согласованности порядка или ранга двух переменных. Коэффициент Кендалла принимает значения от -1 до 1, где 1 указывает на полную положительную корреляцию, -1 указывает на полную отрицательную корреляцию, а 0 указывает отсутствие корреляции. Коэффициенты Спирмена и Пирсона также используются для определения корреляции между переменными. Однако они предназначены для работы с количественными переменными, и их использование для категориальных переменных не рекомендуется. Взаимная информация - это мера, которая оценивает степень зависимости между двумя переменными. Она может использоваться для оценки корреляции между категориальными переменными, но коэффициент Кендалла является более распространенным методом для таких случаев. Таким образом, для определения корреляции между категориальными входными данными и категориальным результатом следует использовать коэффициент Кендалла.