Даталогическая модель базы данных – это модель данных, которая дает описание структуры данных в базе данных без учета способа их обработки. Даталогическая модель отображает объекты данных (энтитеты) и связи между ними. Она описывает, какие данные должны храниться в базе данных и каким образом эти данные связаны друг с другом. Элементами даталогической модели являются: 1. Энтитеты (relations) – это сущности, данные об которых будут храниться в базе данных. Каждый энтитет содержит атрибуты, которые определяют его характеристики. Например, для энтитета "Сотрудник" атрибутами могут быть: номер сотрудника, фамилия, имя, отчество, дата рождения, должность, отдел и т.д. 2. Атрибуты (fields) – это характеристики энтитетов. Атрибуты могут быть одиночные (например, номер телефона) или составные (например, адрес – город, улица, дом). Каждый атрибут имеет свой тип данных (например, число, дата, текст). 3. Связи (relationships) – это отношения между энтитетами. Связи могут быть однонаправленными или двунаправленными. Каждая связь имеет свойство "кратность", которое определяет количество связей между энтитетами. Например, связь "Один к одному" означает, что каждый экземпляр одного энтитета связан с одним экземпляром другого энтитета. Пример даталогической модели базы данных можно привести на основе электронного магазина. В этой модели можно выделить энтитеты "Товары", "Категории товаров", "Пользователи", "Заказы", "Способы оплаты" и т.д. Атрибутами могут быть название товара, его описание, производитель, цена и т.д. Связь между энтитетами "Пользователи" и "Заказы" может быть двунаправленной, а связь между энтитетами "Заказы" и "Товары" – однонаправленной. На основе даталогической модели можно создать физическую модель базы данных, которая описывает способ хранения и обработки данных. Важным критерием для даталогической модели является ее корректность и соответствие требованиям бизнеса. Модель должна быть построена на основе анализа бизнес-процессов, которые будут автоматизироваться с помощью базы данных. Также необходимо учитывать ограничения целостности данных, чтобы исключить возможность нарушения целостности при обработке данных. Критерием эффективности даталогической модели является ее производительность, то есть способность быстро обрабатывать большие объемы данных при минимальном использовании ресурсов компьютера. Для достижения оптимальной производительности необходимо правильно оптимизировать структуру таблиц базы данных и индексы в них.