Дан RDD words, каждый элемент которого — слово. Выберите фрагмент кода, который подсчитает количество повторений каждого слова в RDD:, ,

4 ноября, 2023
0 комментариев

Пользователь задал следующий вопрос:

Дан RDD words, каждый элемент которого — слово. Выберите фрагмент кода, который подсчитает количество повторений каждого слова в RDD:

Выберите верное утверждение

extended = words.map(lambda x: (x, 1))

word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total – current)

extended = words.map(lambda x: (x, 1))

word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total + current)

extended = words.map(lambda x: (x, 0))

word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total + current)

extended = words.filter(lambda x: (x, 1))

word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total + current)

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.

текстовая нейросеть отвечает:

Верное утверждение:

<p>extended = words.map(lambda x: (x, 1))</p>

<p>word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total + current)</p>

Объяснение:

1. Сначала мы применяем функцию map к RDD words, которая преобразует каждый элемент в пару ключ-значение, где ключом является слово, а значением - значение 1:

extended = words.map(lambda x: (x, 1))

2. Затем мы используем функцию reduceByKey, которая суммирует значения для каждого ключа, соединяя пары с одинаковыми ключами:

word_counts = extended.reduceByKey(lambda total, current: total + current)

Таким образом, код будет подсчитывать количество повторений каждого слова в RDD.

Ruschatgpt представляет собой мощный инструмент, способный предоставлять подробные ответы на широкий спектр вопросов, используя нейросеть GPT-3.5. Однако важно понимать, в каких случаях его использование является уместным, а в каких нет. Уместное использование: Образовательные цели: Ruschatgpt отлично подходит для студентов и исследователей, ищущих дополнительные материалы для обучения или исследований. Решение бытовых вопросов: Пользователи могут получать советы по повседневным вопросам, например, по кулинарии, домашнему мастерству или организации личных финансов. Креативные идеи: Художники, писатели и другие творческие личности могут использовать сервис для генерации идей и вдохновения. Технические консультации: Полезен для получения информации о программировании, инженерии и других технических областях. Неуместное использование: Медицинская диагностика и лечение: Не следует полагаться на Ruschatgpt для медицинских диагнозов или лечебных рекомендаций. Юридические консультации: Сервис не может заменить профессионального юриста для консультаций по правовым вопросам. Конфиденциальная информация: Не следует использовать Ruschatgpt для работы с конфиденциальной или чувствительной информацией. Критические решения: Не рекомендуется полагаться на сервис при принятии решений, связанных с безопасностью, финансами или важными жизненными изменениями. При возникновении вопросов, пишите нам на [email protected]. Индивидуальный предприниматель Карпачев Матвей Геннадьевич (ОГРНИП 323774600800507, ИНН 753608318153).

Дан RDD words, каждый элемент которого — слово. Выберите фрагмент кода, который подсчитает количество повторений каждого слова в RDD:, ,

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться

Дан RDD words, каждый элемент которого — слово. Выберите фрагмент кода, который подсчитает количество повторений каждого слова в RDD:, ,

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться

Обратная связь с администрацией проекта

Форма репорта неправомерного контента.

Хотите задать любой вопрос нейросети?