Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой для вычисления дисперсии для выборки. Дисперсия - это мера разброса данных вокруг среднего значения. Чем больше дисперсия, тем больше разброс данных. Формула для вычисления дисперсии для выборки: s^2 = Σ(x - x̄)^2 / (n - 1) где s^2 - дисперсия, Σ - сумма, x - значение в выборке, x̄ - среднее значение выборки, n - количество элементов в выборке. Давайте применим эту формулу к обоим наборам чисел и сравним результаты. Для набора чисел 3, 5, 4, и 2, 1, 3: 1. Найдем среднее значение выборки: x̄ = (3 + 5 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 2. Найдем разницу между каждым значением выборки и средним значением, возведенную в квадрат: (3 - 4)^2 + (5 - 4)^2 + (4 - 4)^2 = 1 + 1 + 0 = 2 3. Разделим полученную сумму на количество элементов в выборке минус 1: 2 / (3 - 1) = 2 / 2 = 1 Таким образом, дисперсия для этого набора чисел составляет 1. Теперь рассмотрим набор чисел 3, 2, 2, 5, и 3, 1, 7, 5: 1. Найдем среднее значение выборки: x̄ = (3 + 2 + 2 + 5) / 4 = 12 / 4 = 3 2. Найдем разницу между каждым значением выборки и средним значением, возведенную в квадрат: (3 - 3)^2 + (2 - 3)^2 + (2 - 3)^2 + (5 - 3)^2 = 0 + 1 + 1 + 4 = 6 3. Разделим полученную сумму на количество элементов в выборке минус 1: 6 / (4 - 1) = 6 / 3 = 2 Таким образом, дисперсия для этого набора чисел составляет 2. Сравнивая полученные значения, мы видим, что дисперсия для второго набора чисел (2) больше, чем для первого набора чисел (1). Следовательно, дисперсия второго набора чисел больше.