Для начала разберёмся, что такое дисперсия. Дисперсия — это один из основных показателей, используемых в статистике для измерения разброса значений в выборке или наборе данных относительно среднего значения. Дисперсия вычисляется по формуле: D = Σ(xi - μ)² / N где xi — значение каждого элемента выборки, μ — среднее значение, N — количество элементов в выборке. Рассмотрим первый набор чисел: 3, 5, 4 и 2, 1, 3. Первым делом нужно посчитать среднее значение для каждого из наборов чисел. Среднее значение: a) (3 + 5 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 б) (2 + 1 + 3) / 3 = 6 / 3 = 2 Теперь рассчитаем дисперсию для каждого из наборов чисел. a) Для набора 3, 5, 4: D = (3 - 4)² + (5 - 4)² + (4 - 4)² / 3 = (-1)² + (1)² + (0)² / 3 = 1 + 1 + 0 / 3 = 2 / 3 = 0.666 б) Для набора 2, 1, 3: D = (2 - 2)² + (1 - 2)² + (3 - 2)² / 3 = (0)² + (-1)² + (1)² / 3 = 0 + 1 + 1 / 3 = 2 / 3 = 0.666 Оба набора чисел имеют одинаковую дисперсию. Второй набор чисел не требует дополнительных вычислений, так как они уже были выполнены при анализе первого набора чисел. Таким образом, дисперсия обоих наборов чисел равна 0.666 и они одинаковы.