В Hadoop счетчик (Counter) прикрепляется к:
Выберите верное утверждение
Конкретному DataNode
Конкретному reducer
Конкретной задаче
Конкретному mapper
Затрудняюсь ответить
python
public class WordCount {
enum Counters { // Определение счетчика
TOTAL_WORDS
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
TextOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.waitForCompletion(true);
// Получение значения счетчика после выполнения задачи
long totalWords = job.getCounters().findCounter(Counters.TOTAL_WORDS).getValue();
System.out.println("Total words: " + totalWords);
}
public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
context.getCounter(Counters.TOTAL_WORDS).increment(1); // Увеличение значения счетчика
}
}
}
public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
}
В данном примере счетчик `TOTAL_WORDS` прикреплен к задаче (`context.getCounter(Counters.TOTAL_WORDS).increment(1)`), и каждое слово, обработанное маппером (`context.write(word, one)`), увеличивает значение этого счетчика. По окончании выполнения задачи можно получить значение счетчика с помощью `job.getCounters().findCounter(Counters.TOTAL_WORDS).getValue()`.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет