Динамическая адаптация к различным уровням загрузки системы в облачных вычислениях обеспечивается функциональностью, которая называется эластичностью. Эластичность - это возможность автоматического масштабирования ресурсов системы в облаке в зависимости от изменяющейся нагрузки. Она позволяет увеличивать или уменьшать количество выделенных ресурсов (процессорной мощности, памяти, хранилища и др.) в реальном времени, чтобы удовлетворять потребности системы. В основе эластичности лежит горизонтальное масштабирование, то есть распределение нагрузки на несколько серверов. При росте нагрузки система автоматически создает дополнительные инстансы (экземпляры) приложений на дополнительных серверах, чтобы обеспечить требуемый уровень производительности. Когда нагрузка падает, ненужные инстансы могут быть автоматически выключены, чтобы освободить ресурсы и снизить затраты. Таким образом, эластичность обеспечивает оптимальное использование ресурсов системы, повышает надежность и гарантирует стабильную производительность при любых условиях. Вместе с тем, для эффективной реализации эластичности также требуется использование других функциональных возможностей облачных вычислений, таких как: 1. Мультитенантность - возможность обслуживания нескольких различных клиентов, или арендаторов, на одном и том же физическом оборудовании. Это позволяет более эффективно использовать ресурсы, так как клиенты делят их между собой. Кроме того, мультитенантность позволяет обеспечить изоляцию данных и безопасность между разными клиентами. 2. Абстрактность - возможность предоставления ресурсов и услуг в виде абстракций, скрывающих детали реализации. Например, вместо прямого доступа к физическим серверам, клиенты могут использовать виртуальные машины или контейнеры, не задумываясь о том, как они работают внутри. Это упрощает развертывание и управление приложениями, а также обеспечивает гибкость и мобильность. 3. Измеримость - возможность измерять и мониторить использование ресурсов системы. Это позволяет клиентам контролировать свои затраты и оптимизировать производительность. С помощью измеримости можно автоматически масштабировать ресурсы в соответствии с потребностями, а также прогнозировать будущую нагрузку, чтобы избежать проблем. В целом, динамическая адаптация к различным уровням загрузки системы в облачных вычислениях осуществляется благодаря комбинации эластичности, мультитенантности, абстрактности и измеримости. Эти функциональные возможности обеспечивают гибкость, масштабируемость, экономичность и надежность, что делает облачные вычисления привлекательными для широкого круга пользователей и организаций.