Динамическая адаптация к различным уровням загрузки системы является одним из ключевых преимуществ облачных вычислений. Она позволяет системе автоматически масштабироваться в зависимости от текущих требований и обеспечивает эффективное использование ресурсов. Для достижения этой цели применяются различные техники и подходы. В данном случае необходимо выбрать верный ответ из вариантов: мультитенантность, абстрактность, измеримость или эластичность. Рассмотрим подробнее каждый из них. Мультитенантность – это способность системы поддерживать одновременную работу нескольких независимых пользователей или арендаторов на общей инфраструктуре. В этом случае ресурсы и данные разделяются и изолируются для каждого арендатора, что позволяет создавать и масштабировать отдельные экземпляры приложений для разных пользователей. Однако мультитенантность непосредственно не обеспечивает динамическую адаптацию к уровням загрузки системы. Абстрактность – это концепция, когда пользователь работает с системой на более высоком уровне абстракции и не заботится о том, как система функционирует внутри. Система предоставляет пользователю удобный интерфейс и скрывает сложности и детали инфраструктуры. Это позволяет пользователю сосредоточиться на бизнес-логике и не заботиться о ресурсах и конкретных деталях работы систем. В данном случае абстрактность также не является непосредственной основой для динамической адаптации. Измеримость – это возможность предоставления пользователю количественной информации о работе системы и использовании ресурсов. Пользователь может получать данные о загрузке процессора, использовании памяти, сети и других ресурсов. Измеримость позволяет установить текущие уровни загрузки системы и выявить необходимость в масштабировании или оптимизации. Однако измеримость сама по себе не обеспечивает динамическую адаптацию, а только предоставляет данные для принятия решения. Остается последний вариант – эластичность. Эластичность в облачных вычислениях представляет собой способность системы масштабироваться горизонтально или вертикально в зависимости от текущих требований и нагрузки. Горизонтальное масштабирование подразумевает добавление или удаление экземпляров приложений или виртуальных машин (VMs) для балансировки нагрузки и обеспечения высокой доступности. Вертикальное масштабирование, с другой стороны, означает изменение размеров уже существующих экземпляров, например, увеличение объема памяти или вычислительной мощности. Эластичность предоставляет возможность автоматического масштабирования системы в реальном времени на основе измерений и установленных правил. Алгоритмы и механизмы масштабирования могут быть настроены таким образом, чтобы система самостоятельно реагировала на изменение нагрузки и адаптировалась к текущим требованиям. Эластичность является основой для динамической адаптации и позволяет системе эффективно использовать доступные ресурсы и обеспечивать оптимальные условия работы в зависимости от требований. Таким образом, правильный ответ на вопрос – эластичность. Именно она обеспечивает динамическую адаптацию к различным уровням загрузки системы в контексте облачных вычислений. Эластичность позволяет системе автоматически масштабироваться горизонтально или вертикально, увеличивать или уменьшать количество ресурсов, чтобы обеспечить оптимальную производительность и обработку задач при любой нагрузке. Это позволяет достичь гибкости, высокой доступности и эффективного использования ресурсов в целях повышения производительности и удовлетворения требований пользователей.