Выгрузи все поля из таблицы invoice, выбери записи о заказах, оформленных в сентябре 2009 года. Информацию о дате заказа содержит поле invoice_date. Тип данных поля — varchar.
sql
DESCRIBE invoice;
Результатом выполнения этой команды будет список полей и их типы данных в таблице invoice:
+-----------------+--------------+
| Field | Type |
+-----------------+--------------+
| invoice_id | INT |
| invoice_date | VARCHAR(10) |
| customer_id | INT |
| total_amount | DECIMAL(10,2)|
| shipping_address| VARCHAR(255) |
+-----------------+--------------+
Таблица invoice содержит следующие поля:
- invoice_id - идентификатор заказа (тип данных INT);
- invoice_date - дата заказа (тип данных VARCHAR(10));
- customer_id - идентификатор клиента (тип данных INT);
- total_amount - общая сумма заказа (тип данных DECIMAL(10,2));
- shipping_address - адрес доставки (тип данных VARCHAR(255)).
Теперь мы можем написать SQL-запрос для выборки всех полей из таблицы invoice для заказов, оформленных в сентябре 2009 года:
sql
SELECT * FROM invoice
WHERE invoice_date LIKE '2009-09%';
В этом запросе мы используем оператор LIKE для сравнения даты заказа с шаблоном '2009-09%', где символ "%" означает любое количество любых символов.
Таким образом, этот запрос вернет все строки из таблицы invoice, удовлетворяющие условию на поле invoice_date, то есть заказы, оформленные в сентябре 2009 года.
Результатом выполнения запроса будет таблица со всеми полями, относящимися к заказам, оформленным в сентябре 2009 года. Например:
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------------+
| invoice_id | invoice_date | customer_id | total_amount | shipping_address |
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------------+
| 1 | 2009-09-01 | 1001 | 50.00 | 123 Main Street |
| 2 | 2009-09-05 | 1002 | 75.00 | 456 Elm Street |
| 3 | 2009-09-10 | 1003 | 100.00 | 789 Oak Street |
+------------+--------------+-------------+--------------+-------------------+
В данном примере предполагается, что в таблице invoice присутствуют строки, соответствующие заказам, оформленным в сентябре 2009 года. Однако, в реальных данных результат может быть иным.Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет