При сравнении нескольких групп с одной контрольной выброром оптимального апостериорного теста можно основываться на следующих критериях: 1. Критерий Дункана (Duncan's test): данная статистическая процедура предназначена для сравнения средних значений нескольких групп с одной контрольной группой. Он основывается на анализе различий между всеми парами групп и позволяет определить, между какими группами есть значимые различия. При выполнении этого теста используются сравнения средних и корректировка на множественные сравнения. 2. Критерий Даннета (Dunn's test): он также может использоваться для сравнения средних значений нескольких групп с одной контрольной группой. Этот тест основан на ранжировании групп согласно их средним значениям и сопоставлении средних значений между всеми парами групп. Он является непараметрическим тестом и не требует нормальности распределения данных. 3. Критерий Райана-Эйно-Габриеля-Уэлша (Ryan–Einot–Gabriel–Welsch test, REGWQ): данный тест также предназначен для сравнения средних значений нескольких групп с одной контрольной группой. Он основывается на анализе попарных сравнений с использованием коррекции Бонферрони. Этот тест позволяет определить, между какими группами есть статистически значимые различия и является основным выбором, когда групп достаточно много. 4. Критерий Тьюки (Tukey's test): он также используется для сравнения средних значений нескольких групп с одной контрольной группой. Этот тест основывается на сравнениях всех парами групп и определении, между какими группами есть статистически значимые различия. При выполнении теста Тьюки используется коррекция на множественные сравнения для управления вероятностью ложных отклонений. Выбор оптимального апостериорного теста зависит от множества факторов, таких как количество групп, объем выборки, распределение данных, предположения и вопрос исследования. Важно также учитывать особенности каждого теста и проверить их соответствие требованиям исследования. Рекомендуется обратиться к методическим пособиям или консультироваться с статистиком, чтобы выбрать наиболее подходящий апостериорный тест для конкретного исследования.