Для выполнения данной задачи требуется выполнить следующие шаги: 1. Создание таблицы `products` с помощью оператора `CREATE TABLE`.

sql

CREATE TABLE products (

    id INT PRIMARY KEY,

    name VARCHAR(100),

    price DECIMAL(10, 2)

);

В этой таблице будет храниться информация о товарах интернет-магазина. Колонка `id` будет использоваться в качестве первичного ключа, а колонки `name` и `price` будут хранить название и цену товара соответственно. 2. Создание таблицы `orders` с помощью оператора `CREATE TABLE`.

sql

CREATE TABLE orders (

    id INT PRIMARY KEY,

    customer_name VARCHAR(100),

    product_id INT,

    quantity INT,

    order_date DATE,

    FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products (id)

);

В этой таблице будет храниться информация о заказах. Колонка `id` будет использоваться в качестве первичного ключа, а колонки `customer_name`, `product_id`, `quantity` и `order_date` будут хранить имя клиента, идентификатор товара, количество заказанных товаров и дату заказа соответственно. Внешний ключ `product_id` будет связывать таблицы `orders` и `products` по полю `id`. 3. Наполнение таблицы `products` тестовыми данными с помощью оператора `INSERT INTO`.

sql

INSERT INTO products (id, name, price)

VALUES (1, 'Футболка', 100.00),

       (2, 'Джинсы', 200.00),

       (3, 'Кроссовки', 150.00);

В этом примере добавляются три товара в таблицу `products`. Каждый товар имеет свой уникальный идентификатор, название и цену. 4. Наполнение таблицы `orders` тестовыми данными с помощью оператора `INSERT INTO`.

sql

INSERT INTO orders (id, customer_name, product_id, quantity, order_date)

VALUES (1, 'John Doe', 1, 2, '2021-01-01'),

       (2, 'Jane Smith', 2, 1, '2021-02-01'),

       (3, 'John Doe', 3, 3, '2021-03-01');

В этом примере добавляются три заказа в таблицу `orders`. Каждый заказ имеет свой уникальный идентификатор, имя клиента, идентификатор товара, количество заказанных товаров и дату заказа. 5. Проверка данных в таблице `products` с помощью оператора `SELECT`.

sql

SELECT * FROM products;

Этот запрос выводит все записи из таблицы `products` для проверки, что данные были записаны корректно. 6. Повышение цены за Джинсы в таблице `products` с помощью оператора `UPDATE`.

sql

UPDATE products

SET price = price * 1.1

WHERE name = 'Джинсы';

В этом примере цена за Джинсы будет увеличена на 10%. Применяется условие `WHERE`, чтобы изменить только записи, удовлетворяющие определенным критериям. 7. Удаление заказов, сделанных покупателем John Doe, из таблицы `orders` с помощью оператора `DELETE`.

sql

DELETE FROM orders

WHERE customer_name = 'John Doe';

В этом примере все заказы, сделанные покупателем John Doe, будут удалены из таблицы `orders`. Применяется условие `WHERE`, чтобы удалить только записи, удовлетворяющие определенным критериям. 8. Удаление таблиц `orders` и `products` с помощью оператора `DROP TABLE`.

sql

DROP TABLE orders;

DROP TABLE products;

В этом примере обе таблицы будут удалены из базы данных. Оператор `DROP TABLE` полностью удаляет таблицу и все ее данные. Этот шаг является необязательным, но полезным после выполнения теста, чтобы очистить базу данных от созданных временных таблиц. После выполнения всех вышеперечисленных шагов можно проверить, что таблицы были созданы правильно и в них записались все нужные данные. Также можно убедиться, что данные были изменены (цена за Джинсы возросла) и удалены (все заказы покупателя John Doe удалены).