Для выявления узкого места в алгоритме и выяснения причин регрессии структуры данных, можно задать следующие вопросы: 1. Какие именно структуры данных используются в проблемных задачах? - Это позволит узнать, какие структуры данных требуют дополнительного анализа и оценки производительности. 2. Какие операции выполняются с этими структурами данных? - Определение конкретных операций (вставка, удаление, поиск и т. д.) поможет определить, в каких именно местах возникают проблемы производительности. 3. В каких сценариях возникают проблемы производительности? - Изучение сценариев, в которых происходит регрессия, может помочь выделить особые обстоятельства или условия, в которых происходит ухудшение производительности. 4. Каковы размеры данных, с которыми работает алгоритм? - Оценка объема данных, с которыми имеют дело проблемные задачи, может указать на возможные причины проблемы производительности, связанные с масштабируемостью алгоритма. 5. Какие алгоритмы и подходы используются в реализации структур данных? - Изучение используемых алгоритмов и подходов может помочь выявить возможные причины проблемы производительности. Например, использование неэффективного алгоритма может привести к ухудшению производительности. 6. Какие изменения были внесены в код или архитектуру проекта недавно? - Изменения в коде или архитектуре проекта могут быть связаны с возникновением проблем производительности. Определение, какие изменения были сделаны перед возникновением проблемы, поможет сузить круг потенциальных причин. 7. Можно ли предоставить конкретные примеры задач, в которых возникли проблемы производительности? - Получение конкретных примеров задач, в которых происходит регрессия, поможет более точно определить причину проблемы и изучить конкретные условия, в которых она возникает. Ответы на эти вопросы помогут проанализировать ситуацию и выявить возможное узкое место в алгоритме. Дополнительный анализ можно провести, используя инструменты профилирования или сбора статистики производительности, чтобы получить более точные данные о поведении алгоритма на разных наборах данных и при различных условиях. Отладка и оптимизация проблемного кода будут конкретизированы на основе полученных данных и анализа узкого места.