1. Что такое машинное обучение? a) Процесс создания и обучения роботов b) Искусственный интеллект, который обучается при помощи больших объемов данных c) Приобретение навыков программирования d) Разработка программ для миллионов пользователей Ответ: b 2. Какие методы машинного обучения существуют? a) Обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с повторением b) Обучение с наказанием, обучение без наказания, обучение на основе наград c) Обучение по шагам, обучение по примерам, обучение по задачам d) Обучение на основе памяти, обучение на основе знаний, обучение на основе опыта Ответ: a 3. Что такое нейронные сети? a) Перспективная разработка операционных систем b) Система обработки данных, задействующая алгоритм связанных нейронов c) Набор алгоритмов для рынка финансовых инструментов d) Создание 3D-моделей Ответ: b 4. Что такое случайный лес? a) Сложный алгоритм машинного обучения b) Один из методов управления производством c) Алгоритм обработки звука d) Технология разработки програмного обеспечения Ответ: a 5. Что такое классификация? a) Процесс разделения данных на классы b) Метод определения типа фотографии c) Набор правил для создания документов d) Система сравнения цен на товары Ответ: a 6. Что такое регрессия? a) Способность модели машинного обучения правильно классифицировать данные b) Алгоритм предсказания числовых значений c) Метод психологической диагностики d) Технология создания виртуальных магазинов Ответ: b 7. Что такое кластерный анализ? a) Метод оптимизации производственных процессов b) Анализ данных, направленный на выявление групп объектов с похожими свойствами c) Компьютерный редактор цифровых изображений d) Исследование оттока клиентов Ответ: b 8. Что такое обучение с учителем? a) Метод машинного обучения, в котором модели предоставляются правильные ответы b) Система передачи состояния системы от одного времени к другому c) Набор правил для взаимодействия с пользователем при разработке электронных систем d) Анализ данных, направленный на поиск закономерности Ответ: a