1. Какой алгоритм машинного обучения используется для задачи классификации? a) Линейная регрессия b) Дерево решений c) Кластеризация d) Нейронные сети Правильный ответ: b) Дерево решений 2. В чем заключается принцип обучения с учителем? a) У модели нет информации о правильном ответе b) Модель получает информацию о правильном ответе c) Модель обучается на генерированных данных d) Модель использует случайные данные для обучения Правильный ответ: b) Модель получает информацию о правильном ответе 3. Какой метод можно использовать для уменьшения размерности данных? a) PCA b) K-means c) SVM d) AdaBoost Правильный ответ: a) PCA 4. Какой тип обучения может использоваться для задачи кластеризации? a) Обучение с учителем b) Обучение без учителя c) Обучение с подкреплением d) Нейронные сети Правильный ответ: b) Обучение без учителя 5. Какой алгоритм машинного обучения используется для задачи регрессии? a) Линейная регрессия b) Дерево решений c) Кластеризация d) Нейронные сети Правильный ответ: a) Линейная регрессия 6. Какой тип обучения используется для задачи выявления аномалий? a) Обучение с учителем b) Обучение без учителя c) Обучение с подкреплением d) Нейронные сети Правильный ответ: b) Обучение без учителя 7. Какой алгоритм машинного обучения используется для задачи кластеризации? a) Линейная регрессия b) Дерево решений c) K-means d) Нейронные сети Правильный ответ: c) K-means 8. Какой метод машинного обучения часто используется для обработки естественного языка? a) Метод опорных векторов b) Решающие деревья c) Нейронные сети d) Алгоритм kNN Правильный ответ: c) Нейронные сети