No-code и low-code платформы для разработки искусственного интеллекта – новые инструменты, которые позволяют создавать и настраивать модели машинного обучения и искусственного интеллекта без использования традиционной процедурной разработки. В данной презентации мы рассмотрим, что такое no-code и low-code платформы, их преимущества и недостатки, а также как они могут применяться для разработки искусственного интеллекта. Что такое no-code и low-code платформы? No-code и low-code платформы предоставляют инструменты для создания приложений, не требующих глубоких знаний в программировании. No-code и low-code отличаются друг от друга. No-code платформы призваны полностью исключить вовлечение в разработку любого программного кода, используя визуальные среды, бизнес-логику и шаблоны. Это позволяет даже непрограммистам создавать приложения, поскольку никакого программирования не требуется. Low-code платформы требуют немного разработки, но это все равно выполняется при помощи визуальных интерфейсов и предопределенных шаблонов, так что кодирование требуется в гораздо меньшей степени. Их преимущества и недостатки Преимущества no-code и low-code платформы: 1. Масштабируемость: Не требуется набор продуктов, экспертиза кодирования или управление программным обеспечением, чтобы воплотить концепции идеи в реальность. Это позволяет быстро развивать проекты и легко настраивать при необходимости. 2. Снижение времени разработки ПО: Повторное использование визуальных элементов и предопределенных компонентов позволяет разрабатывать приложения быстрее чем при использовании традиционного метода разработки программного обеспечения. 3. Повышенная производительность: Визуальные среды и предопределенные шаблоны могут сильно повысить производительность команд разработчиков. Недостатки no-code и low-code платформ: 1. Ограниченная функциональность: Ограничение возможностей разработки на несколько визуальных и программных компонентов может усложнить или ограничить реализацию различных идей и требований. 2. Ограниченный пользовательский опыт: Пользователи с ограниченными навыками разработки программного обеспечения могут быстро выйти из зоны комфорта, пытаясь изменить некоторые сложные функции приложения или элементы внешнего интерфейса. 3. Невозможность индивидуальной оптимизации: Вы не можете настроить программу для себя или для некоторых определенных требований. Компоненты шаблона и дизайнеры ограничены. Практическое применение No-code и low-code платформы No-code и low-code платформы могут быть использованы для создания искусственного интеллекта при помощи предобученных компонентов и алгоритмов. Например, можно создать модель, которая будет прогнозировать покупки в интернет-магазине на основе истории покупок клиентов. Для этого возможно создать no-code модель, используя различные потоковые метрики в комбинации с алгоритмами дерева решений. Одной из low-code платформ может быть IBM Watson. Технологии IBM Watson, включающие Watson Studio, Watson AI Builder, Watson Assistant, позволяют разработчикам создавать модели машинного обучения с помощью визуальных интерфейсов и шаблонов без необходимости писать код напрямую.В течение 2020 года, IBM Watson использовался для разработки рекомендательной системы в пищевой промышленности, занимающейся созданием продуктов на основе данных об индивидуальных покупках клиента. В заключении No-code и low-code платформы предоставляют непрограммистам, как и программистам, возможность создать модели машинного обучения и искусственного интеллекта с минимальным участием кодирования. Эти платформы обладают своими преимуществами и недостатками, что необходимо учитывать при использовании их в разработке приложений. Однако в современном рынке эти платформы пользуются большим спросом и широким распространением.