Для решения данной задачи необходимо воспользоваться тестом Манна-Уитни, который является непараметрическим методом для сравнения двух независимых выборок. В данном случае нам нужно определить значимость различий в уровне зависти у лиц мужского и женского пола. 1. Подготовка данных: Для начала необходимо иметь выборки данных о зависти у лиц мужского и женского пола. Предположим, что у нас есть два массива данных: один для мужчин и другой для женщин. Каждый массив содержит показатели уровня зависти для соответствующего пола. 2. Формулирование гипотез: - Нулевая гипотеза (H0): Нет статистически значимых различий в уровне зависти у лиц мужского и женского пола. - Альтернативная гипотеза (H1): Есть статистически значимые различия в уровне зависти у лиц мужского и женского пола. 3. Расчет статистики: Для проведения теста Манна-Уитни необходимо вычислить значение статистики U. Это можно сделать с помощью программ или специализированных статистических пакетов, которые проведут анализ и вычислят результаты. 4. Определение значимости: После расчета статистики U необходимо сравнить ее с критическим значением из таблицы критических точек критерия Манна-Уитни для уровня значимости α. - Если статистика U меньше критического значения, то нулевая гипотеза не отвергается, и различия в уровне зависти между мужчинами и женщинами не являются статистически значимыми. - Если статистика U больше критического значения, то нулевая гипотеза отвергается, и можно сделать вывод о наличии статистически значимых различий. 5. Вывод: Исходя из результатов теста Манна-Уитни можно сделать заключение о наличии или отсутствии статистически значимых различий в уровне зависти у лиц мужского и женского пола. Если различия оказались статистически значимыми, то можно сделать предположения или провести дополнительные исследования для выяснения причин и влияния пола на уровень зависти. Таким образом, проведение теста Манна-Уитни позволяет объективно оценить и сравнить уровень зависти у лиц разного пола и выявить возможные различия между ними.