Для интерпретации результатов регрессионного анализа по методу шагового отбора представим данные таблицы: 1. Не стандартизованные коэффициенты: - Константа: 12,469 - Переменная "достоинство": -3,937 - Переменная "смысл": 2,883 - Переменная "богатство": 1,614 2. Стандартизованные коэффициенты: - Переменная "достоинство": -0,584 - Переменная "смысл": 0,451 - Переменная "богатство": 0,297 3. Значения t-критерия и уровни значимости p для каждой переменной: - Переменная "достоинство": t=-4,665, p<0,001 - Переменная "смысл": t=3,717, p<0,001 - Переменная "богатство": t=2,734, p=0,008 4. Значения коэффициента детерминации R^2 и F-статистики: - R^2=0,29 - F=9,52, p<0,001 Интерпретация результатов: 1. Константа (12,469) - это базовый уровень зависимой переменной (зависть-неприязнь), когда все предикторы равны 0. 2. Коэффициенты для переменных: - "Достоинство": каждое увеличение на единицу в переменной "достоинство" связано с уменьшением уровня зависти-неприязни на 3,937 единиц. - "Смысл": каждое увеличение на единицу в переменной "смысл" связано с увеличением уровня зависти-неприязни на 2,883 единиц. - "Богатство": каждое увеличение на единицу в переменной "богатство" связано с увеличением уровня зависти-неприязни на 1,614 единицы. 3. Стандартизованные коэффициенты позволяют оценить вклад каждой переменной в зависимую переменную при условии, что все переменные измерены в одних и тех же единицах. 4. Значимость каждой переменной оценивается по значению t-критерия (t) и уровню значимости (p). В данном случае переменные "достоинство" и "смысл" значимы при p<0,001, а переменная "богатство" - при p=0,008. 5. Коэффициент детерминации R^2=0,29 означает, что 29% изменчивости зависимой переменной объясняется рассматриваемыми предикторами. F-статистика показывает общую значимость модели, которая является статистически значимой (p<0,001). Таким образом, в данном регрессионном анализе переменные "достоинство", "смысл" и "богатство" оказывают влияние на уровень зависти-неприязни, причем наибольший вклад вносит переменная "достоинство", за ней следует "смысл", а "богатство" имеет наименьшее влияние. Полученная модель является статистически значимой и объясняет 29% изменчивости зависимой переменной.